AI CONSULTING AGENCY

把 AI 装进业务增长里。

Forming AI 是上海大白乐创市场咨询有限公司旗下企业 AI 咨询与系统落地品牌。 我们不交付“看起来很智能”的演示,而是把 AI 搜索优化、产品营销、图纸评审、标书自动化、CRM、POC、CPQ、报销风控,做成能上线、能运营、能复盘的业务系统。

企业不缺 AI 想法,缺的是一条能把想法变成岗位动作、系统输出和经营结果的路径。 Forming AI 做的,是让 AI 从“试试看”变成“每天用”。

8+ 核心 AI 业务场景
4 从诊断到运营阶段
6 覆盖企业价值链
AI ADOPTION FRAMEWORK

从一个业务卡点,
长出 AI 生产系统。

01 SCENE SIGNAL

锁定高价值场景

不从模型能力出发,而从业务损耗、决策频次和数据可得性里找到最值得 AI 重写的环节。

流程卡点 / 岗位动作 / 指标口径
02 VALUE LOOP

重构业务闭环

把数据、权限、判断、复核和动作串成一条可执行链路,让 AI 不止回答,而是推动下一步。

输入标准 / 判断链路 / 人机复核
03 SYSTEM ENGINE

交付可用系统

把原型做成真正可上线的业务应用:有界面、有流程、有日志、有评测、有回写。

Agent 工作流 / 知识库 / 系统集成
04 ADOPTION GROWTH

持续运营增长

让跑通的 AI 闭环持续被一线使用、被数据复盘、被知识更新,最后沉淀成组织资产。

使用率 / 效果复盘 / SOP 资产
CO-CREATION SCENES

AI 项目不在办公室里想象,
而在业务现场里长出来。

我们把 GEO 共创、图纸评审、风控复盘放到真实业务现场,让判断逻辑、工作流和系统一起成型。

Forming AI 团队与客户共创 AI 搜索优化策略
AI 搜索优化共创

先理解品牌如何被 AI 回答,再设计内容增长路径。

Forming AI 团队在制造研发现场听工程师讲解图纸
图纸评审现场

先听工程师讲清楚判断逻辑,再把专家经验做成可复用系统。

Forming AI 团队与客户复盘风控和销售机会数据
风控与 CRM 作战室

不是只做看板,而是把风险信号变成下一步动作。

CORE TEAM

核心技术成员,
来自一线科技公司。

团队背景覆盖字节跳动、阿里巴巴、Google 等公司,长期处理增长、搜索、知识工程和企业级系统落地。

ByteDance

懂增长,也懂 AI 系统工程。

沉淀推荐、商业化产品、数据驱动增长与企业级 AI 应用落地经验。

Alibaba

懂复杂业务,也懂组织协同。

把中后台系统、知识工程、权限流程和行业方案打磨成可复用能力。

Google

懂搜索逻辑,也懂工程标准。

以全球化技术视野,帮助企业把 AI 搜索、评测与产品体验做扎实。

ENTERPRISE AI ECOSYSTEM

多套可落地的企业 AI 系统。

我们把战略咨询、产品体验、Agent 工作流、知识工程和系统集成放在一起, 让每一个 AI 项目都像产品一样好用,像系统一样可靠。

GENERATIVE SEARCH OPTIMIZATION

AI 搜索优化

面向生成式搜索时代,让品牌、产品和答案被 AI 更准确地理解、推荐和引用。

输入:产品卖点、用户问题、竞品内容、渠道数据 AI 判断:搜索意图、推荐语境、内容缺口、竞品对比 业务输出:内容策略、问答资产、投放建议、效果复盘
CASE STUDIES

AI 不是功能,
是业务被重新点燃。

AI 搜索优化 GEO 系统页面
消费品牌 / AI 搜索优化

让产品卖点,进入 AI 的推荐答案。

监测多模型、多场景下的推荐表现、提及率、负面信号和高优风险,把 AI 搜索从玄学变成可运营系统。

  • 卡点:AI 回答里品牌是否被首推、为何负面、哪里漏答不清楚。
  • 介入:连接 Prompt 实验、场景矩阵、竞品对比和风险预警。
  • 产物:GEO 经营驾驶舱、问题诊断中心、内容策略与优化复测。
图纸 AI 评审系统页面
制造研发 / 图纸评审

让专家经验,不再只存在专家脑子里。

连接图纸、规范和历史问题库,自动生成有依据的评审意见、风险清单和整改建议。

  • 卡点:评审依赖老专家,标准分散,问题难追踪。
  • 介入:把图纸、规范、历史问题变成可检索判断链。
  • 产物:审查意见、依据引用、整改建议、复核记录。
报销 AI 风控系统页面
集团财务 / 报销风控

让费用审核,从规则检索变成风险解释。

把报销单据、制度、合同、供应商和历史异常模式结合起来,输出证据链和审核建议。

  • 卡点:规则能查,但异常为什么危险说不清。
  • 介入:连接制度、合同、供应商和历史异常样本。
  • 产物:风险等级、证据链、审核建议、复盘报告。
THOUGHT LEADERSHIP

模型之外,
胜负在业务闭环。

01

真正的 AI 优势,不是拥有模型,而是拥有被 AI 重写过的流程。

02

一个企业级 AI 应用的终点,不该是一段回答,而该是一个动作。

03

知识工程,是 AI 从试点走向企业操作系统的分水岭。

DELIVERY PATH

低风险开始,按业务结果推进。

1-2 周 DISCOVER

AI 场景诊断

访谈关键岗位、梳理流程断点、盘点数据与系统边界,输出可落地场景地图。

2-4 周 PROTOTYPE

MVP 共创

用真实数据、真实任务和真实用户跑通第一条 AI Value Loop,验证收益和采用意愿。

6-12 周 SHIP

系统化交付

接入知识库、权限、日志、评测和业务系统回写,把试点变成稳定可用的应用。

持续运营 SCALE

Adoption 增长

围绕一线使用率、知识更新、效果复盘和新增场景,持续扩大 AI 在组织里的使用半径。

PROJECT BRIEF

把你的业务需求告诉我们,先判断最值得落地的 AI 场景。

TRUSTED BY REAL BUSINESS

从消费品牌、制造研发到半导体、金融与出海智能硬件,我们和业务团队一起把 AI 做进流程、系统和增长指标。